如何解决各企业面临的关于流向数据的业务痛点问题

一、行业内关于流向数据的处理面临哪些痛点呢?

1.手工处理效率低下与准确性得不到保障:

核算工作量大:药企依赖手工整理流向数据,涉及返利核算、政策匹配等复杂流程,数据量庞大导致效率极低,且人工操作易出错;并且也会存在不能及时收集最新的流向数据

2. 无留痕与溯源困难:

手工处理缺乏系统记录,数据错误或篡改后无法追溯原因,数据不准确,增加管理风险;

3.人为作假风险: 部分人员可能通过串通经销商伪造数据,牟取非法利益,缺乏有效监控机制;

4.数据整合与标准化难题:

数据来源分散且不规范:药品流向数据来自ERP、CRM等多个系统,格式不统一,清洗和整合耗时耗力;

5.缺乏主数据库支持:

多数企业仅将数据整理为电子档,未建立主数据库,难以进行深度分析和跨部门协同;

6.技术应用与系统支持不足:

信息化建设薄弱:部分企业仍依赖基础工具(如Excel)处理数据,缺乏智能化系统支持,导致数据分析延迟且可视化效果差

7.数据篡改隐患:虚假药品信息可能引发用药错误或假药流通


二、针对各个业务痛点我们药销易的应对解决方案如何呢?

1.针对人工采集数据、数据准确性及时性得不到保障的问题:药销易引入药品流向管理系统,通过DDI或者网采替代人工收集excel表格统计的流向数据,采集频率支持每月、每周和每天,实现实时抓取流向数据,减少人工干预,避免数据篡改风险,并提供数据清洗和数据分析系统,提供丰富多彩的报表;

2.针对部分企业没有建立一套线上统一的主数据库供不同部门协同使用:药销易建立统一的主数据库(云端库),整合终端、产品数据、门店目录、返利政策等,标准化数据格式,支持跨部门协同与深度分析。

3.针对人工清洗数据,导致效率底下,数据准确性得不到保障的问题:药销易提供系统智能清洗功能,系统通过提供50+清洗规则,如批号分析、底价发货分析、地址分析等,对于包装数量转换是根据商业+产品关系表中设置的包装转换系数。


三、突破各个业务痛点后能给企业带来什么价值?

1.效率提升与成本优化

1)降低人工成本:通过系统自动化处理替代手工操作(如数据采集、数据清洗),减少80%以上重复性人力投入降低人力成本。

2)缩短处理时间周期:流向数据从采集、清洗到分析的周期时间大大缩短了,大大提升业务响应速度。减少纠错成本:智能核验系统可自动发现并修正数据异常(如重复录入、格式错误),避免因错误导致的返工等增加工作量。

2.提升数据质量与决策优化

1)提升数据准确性: 标准化数据格式,确保数据真实性和一致性,支持精准分析。根据需求多维分析支持战略决策—通过整合全链条数据(生产、流通、终端),生成销量预测、渠道效能、库存优化等分析报告,辅助管理层制定市场策略;

2)风险预警: 通过数据分析发现异常渠道(如窜货、假药流通等),提前预警潜在风险,减少损失;

3、看清市场经营情况、辅助更好决策

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